1
Pré requisitos
2
R Básico
2.1
Expressões
2.2
Valores Booleanos
2.3
Variáveis
2.4
Funções
2.5
Ajuda
2.6
Referência
3
Estruturas de Dados
3.1
Vetor
3.1.1
Vetores de Sequência
3.1.2
Nomes de vetores
3.1.3
Plotando um vetor
3.1.4
Operações matemáticas
3.1.5
Parcelas de dispersão
3.1.6
Valores Faltantes
3.2
Matrizes
3.2.1
Outras formas
3.2.2
Acesso a Matriz
3.2.3
Visualizações em dados matriciais
3.2.4
Mais informações sobre construções de Matrizes
3.3
Fatores
3.4
Array
3.5
Data.frame
3.5.1
Índice dos Data.frames
3.5.2
Manipulando um Data.frame
3.5.3
Separando um data.frame por grupos
3.6
Lista
3.6.1
Alguns comandos que retornam listas
3.7
Referência
4
Entrada de dados
4.1
Onde os dados devem estar?
4.2
Entrando com dados
4.2.1
Vetores
4.2.2
Usando a função ‘scan’
4.2.3
Copiar e colar usando scan()
4.2.4
Lendo dados através da área de transferência
4.2.5
Usando a função edit
4.2.6
Lendo dados de um arquivo texto
4.2.7
Dados do tipo CSV
4.2.8
A seguir listamos algumas destas funções:
4.2.9
Lendo dados disponíveis na web
4.2.10
Lendo dados de uma planilha eletrônica
4.2.11
Exercícios
4.3
Salvar objetos de dados
4.3.1
Outras funções
4.4
Referência
5
Criando Gráficos com o R
5.1
Exemplos de gráficos com o R
5.2
Entrada de dados
5.3
Usando a função
plot()
5.3.1
Mudando o padrão dos pontos
pch=
5.3.2
Mudando as linhas (
lwd e lty
)
5.3.3
Adicionando linhas a um grafico de pontos
5.3.4
Definindo o intervalo dos eixos
5.3.5
Personalizando os gráficos
5.4
Histogramas
5.4.1
Personalizando gráficos
5.5
Gráficos de Barras
5.6
Boxplots
5.6.1
Boxplot com fatorial
5.7
Cores
5.8
Interagindo com a Janela gráfica
5.9
Texto e tamanho do símbolo
5.10
Visualizar vários gráficos
5.10.1
Varios gráficos na mesma janela gráfica
5.11
Salvando gráficos
6
Gráficos com ggplot2
6.1
Personalizando os gráficos
6.1.1
Cores
6.1.2
Eixos
6.1.3
Legenda
6.1.4
Título
6.1.5
Facets
6.2
Exemplos
6.2.1
Regressão
6.2.2
Delineamento em blocos casualizados- DBC
6.2.3
Dados Climáticos
6.3
Referência
7
Testes Estatísticos
7.1
Teste t de Student
7.1.1
Para uma média
7.1.2
Para duas médias independentes
7.1.3
Para duas médias dependentes
7.2
Teste de variância
7.2.1
Usando o teste de F
7.3
Teste para a normalidade -
shapiro.test()
7.4
Teste U de Mann-Whitney
7.5
Covariância e Correlação
7.6
Outros testes
7.6.1
hydroGOF
8
Analise de variância (ANOVA)
8.1
Delineamento inteiramente casualizado
8.1.1
Análise de experimento em DIC
8.1.2
Análise de variância
8.1.3
Transformação de dados
8.1.4
Aplicando teste de Tukey para comparar médias
8.1.5
Aplicando teste para agrupar médias
8.1.6
Referência
8.2
Delineamento em bloco casualizado
8.2.1
Análise de experimento DBC
8.2.2
Pacote para analise de experimentos
8.2.3
Teste não parametrico
8.2.4
Exercicio 1
8.2.5
Referência
8.3
Quadrado Latino
8.3.1
Banco de dados
8.3.2
Exercicios
8.3.3
Exercicio para entregar
8.4
Regressão Linear simples
8.5
Regressão Linear Multipla
8.5.1
Referência
8.6
Regressão não linear
8.6.1
Curva de retenção de água no solo
9
Multivariada
10
Dados climáticos
10.1
Precipitação pluvial
10.1.1
Análise anual dos dados
10.1.2
Análise mensal dos dados - BOXPLOT
10.1.3
Análise sazonal
10.1.4
Alguns índices extremos
10.1.5
Precipitaçao total chuva
10.2
Evapotranspiração
10.2.1
Pacote Evapotranspiration
10.2.2
Referência
10.3
Dados temporais no R
10.4
Datas no R
10.5
Teste Mann-Kendall para Tendência
10.5.1
Referência
11
Sensoriamento remoto
11.1
Imagens de RPAs
11.2
Imagens de satélites
11.3
Curvas de nível e modelo 3D a partir do Modelo Digital de Elevação
11.4
LIDAR
11.5
Modelo Digital de Elevação MDE
References
Uso do sistema R para análise de dados
References